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예보평가

연도별 또는 월별로 전국 예보지점의 기온, 강수유무의 예보(오늘~모레)에 대한 정확도를 평가

강수유무 정확도(%)


최고기온 평균절대오차(℃)

평가 요소 : 기온(낮최고, 아침최저), 강수유무

평가 방법

기온(낮최고, 아침최저) : 평균절대오차(MAE, ℃)

강수유무 : 정확도(ACC, %), 맞힘률(POD)

주요 용어 해설

낮최고기온 : 09시부터 18시까지(09시는 제외) 기온 중 가장 높은 기온으로 정의

아침최저기온 : 03시부터 09시까지(03시는 제외) 기온 중 가장 낮은 기온으로 정의

평균절대오차(MAE, Mean Absolute Error)

- 예보오차의 평균적 크기를 제공해 주는 평가요소로 예보정확도에 대한 스칼라량

- 값은 0에서부터 무한대까지의 범위를 가지며, 0에 가까울수록 보다 완벽한 예보로 접근

- 산출방식

평균절대오차공식

정확도(ACC, Accuracy)

- 개개의 예보와 관측간의 평균적인 일치정도를 나타내는 것으로 정확히 예보한 것에 대한 백분율로 표시

- 값의 범위는 0에서 100까지이며 100에 가까울수록 완벽한 예보로 접근

- 산출방식

정확도(ACC, Accuracy)공식

( H : Hit(맞힘), F : False(틀림), M : Miss(놓침), C : Correct Negative(부의 맞힘))
※ 강수유무의 경우 C는 맑은 날에 대하여 맑다고 예보한 것을 의미함


맞힘률(POD, Probability of Detection)

- 관측으로 나타난 현상에 대하여 예보하였는지를 검증하는 지수

- 값의 범위는 0에서 1까지이며 1에 가까울수록 완벽한 예보로 접근

- 산출방식

맞힘률(POD, Probability of Detection)공식

( H : Hit(맞힘), M : Miss(놓침))


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